結論：10年以内に翻訳家の9割の仕事がなくなる
世の中にはさまざまな職種が存在しますが、その中でも「翻訳家」という仕事は、異文化間のコミュニケーションを支える非常に重要な役割を果たしてきました。しかし、テクノロジーの進歩により、その翻訳家の仕事がなくなるという議論が広がっています。それは一体どういうことでしょうか？
具体的には、私が個人的に予測するところでは、次の10年以内に90%の翻訳家の仕事がなくなる可能性が高いと思っています。この予測は決して恐怖に基づくものではなく、これまでの経験や観察、そして技術進化のスピードから導き出された結論です。
では、なぜこれほどまでに仕事がなくなると言えるのでしょうか。その理由を具体的に4つ挙げてみます。
- ChatGPTをはじめとする人工知能（AI）が、9割方の翻訳家が訳すよりも圧倒的にスピードが早く、また正確な翻訳が可能である点が挙げられます。AIの翻訳技術の進歩は目覚ましく、私自身がテストした結果では、手作業で翻訳をする時間を大幅に短縮でき、また誤訳率も人間が翻訳するよりも低かったのです。
- AIは細かいニュアンスさえも再現可能であるということです。適切な指示があれば、意味合いや文脈を理解し、それを翻訳に反映させることが可能なのです。つまり、人間にしかできないと思われていた翻訳の領域が、すでにAIによってカバーされているのです。
- AIのミスレベルが既に許容範囲内であるということです。すなわち、翻訳家にお金を払うほどのミスではなく、英語力が低い人間でもAIを使って修正が可能なレベルにまでなっています。
- 優秀な翻訳家の一部が、AIを使って高速で仕事をこなせるようになるため、業界全体の仕事が上位1割の翻訳家に集中すると予想されます。
つまり、すでにAIの方が文章の理解力、英語力、日本語力のすべての面で優れていると言えるのです。これからの記事では、これらの4つの理由を具体的に解説し、なぜ10年後に翻訳家の90%が仕事を失う可能性が高いのかを詳しくお伝えしていきます。結論から申し上げますと、翻訳業界は大きな変革の波に直面しており、それを乗り越えられるか否かが、今後の翻訳家の生き残りに直結するでしょう。
仕事がなくなる理由1：9割の翻訳家よりAIの方が優れている理由
実は翻訳とは機械的な作業だった
これからAIの翻訳能力と翻訳家の役割について具体的にお話していく前に、まず翻訳とは何か、その本質についてお話ししましょう。翻訳と聞いて多くの人は、ある言語の意味を理解し、それを別の言語に正確に伝える技術的な作業、またはそれを可能にする人間のスキルと理解していることでしょう。
しかし、本当にそうでしょうか？それは一面的な視点であり、翻訳の本質を見逃していると私は思います。私の考えでは、翻訳とは基本的に機械的な作業であると考えています。
そもそも翻訳というのは、ある言語の文を読み解き、その意味を理解し、それを別の言語に変換する作業です。この作業の中心にあるのは「変換」であり、その変換の過程は基本的にはルールに基づいています。つまり、翻訳という作業自体が、その性質上、機械的であるのです。
もちろん、翻訳には感情や文化的な理解が必要とされる場面もあります。しかし、それらの要素も最終的には「ある言葉をどのように別の言葉に変換するか」という問いに帰結します。その意味では、翻訳とは言葉の変換という機械的な作業そのものと言えるでしょう。
このように考えると、人間の翻訳家が仕事がなくなる理由が見えてきます。人間が行う翻訳作業が機械的なものである以上、それはAIによって代替可能となります。特に、AIの学習能力や処理速度は人間を遥かに上回っており、時間と共にその差はさらに広がっていくでしょう。
多くの人が、AIによる翻訳には心がこもっていないから、人間による心のこもった翻訳には勝てないと考えているかもしれません。しかし、それは翻訳作業の本質を誤解しています。だからこそ、多くの翻訳家が仕事を失い、翻訳家の仕事がなくなる未来が現実のものとなりつつあるのです。
それでは、ここで1つ問いを投げかけてみましょう。あなたが今、この瞬間にも、翻訳という作業を機械的に行っているとしたら、どうでしょうか？言葉を理解し、それを脳内で意味に変換するあなたの作業は、翻訳とまったく同じです。そしてその作業は、機械的な変換作業です。つまり、私たちが日々行っている言葉の理解という作業自体が、AIにとっては翻訳と同様の作業となるのです。
この視点から見ると、10年後に90%の翻訳家が仕事を失うという未来は、決して遠い話ではないと感じることでしょう。このことを踏まえて、次の節では、AIの翻訳能力とその進歩について詳しく見ていきましょう。
すでにAIは理解力も情報量も、人間を超越してる
翻訳という作業が本質的に機械的であることをお話ししましたが、その根底にあるのは、「情報の理解」です。そして、その点においてAIが人間を遥かに超越していることを理解することが重要です。
翻訳は、まず原文の内容全体を理解し、次にその情報を自分が持っている知識と結びつけ、最適な言葉を選んでその意味を伝える作業です。この作業には、情報を理解し、それを記憶に保持し、さらにそれを再利用する能力が必要とされます。しかし、これらすべての能力において、現代のAIはすでに人間を超越しています。
人工知能、特に自然言語処理におけるAIは、一冊の本全体の情報を理解するトークン数を持っています。つまり、AIはその巨大な情報処理能力を活かして、膨大な量の情報を一度に処理し、その全体を理解することができるのです。それに対して、人間の脳は一度に処理できる情報量に限界があります。そのため、同じ時間内にAIが理解できる情報量は、人間が理解できる情報量を大きく上回ります。
さらに、AIはあなたよりもはるかに膨大な知識を持っています。数学や物理、文学、芸術など、ありとあらゆる分野の知識がAIの内部には保存されています。そして、その知識は、翻訳の過程で必要な知識として常に活用されます。これに対し、人間の知識は自身の経験や学習に限定され、また、それらの知識を思い出すこと自体にも時間と労力が必要です。
このように、人間が翻訳作業を行う際には、情報の理解量や知識のアクセスに制限があります。しかし、AIにはそのような制限はありません。AIは情報量に関しても、アクセス可能な知識に関しても、人間を大きく上回っています。それが、翻訳家の仕事がなくなる大きな理由の一つです。
しかも、AIは人間のように物忘れをしたり、思い込みや先入観によって判断が曇ったりすることがありません。AIは情報を的確に、かつ冷静に評価し、最適な選択を行います。この一貫したパフォーマンスは、一部の翻訳家が仕事を失う未来をもたらすでしょう。
以上のことから、翻訳という作業において、人間はもはやAIに劣る存在となってしまっています。仕事がなくなる未来を予見するには、この現実を直視することが求められます。しかし、全ての翻訳家が仕事を失うわけではありません。次の節では、その理由について詳しく見ていきましょう。
歴史では工業化で手作り産業が淘汰。翻訳も手作り
さて、これまでに述べてきたように、翻訳家の仕事がなくなる可能性については、その理由は明確です。しかし、この現象をより具体的に理解するためには、他の産業との比較が有用です。ここでは、洋服作りと翻訳作業の比較を通じて、AI化の波がもたらす変化について考えてみましょう。
何世紀もの間、洋服は手作業で作られてきました。製織、織物の切り出し、縫製など、全てのプロセスが一つ一つ手作業で行われ、それぞれの工程は職人の技術と経験が必要とされました。しかし、産業革命によって機械が導入され、大量生産が可能になりました。そして、手作業で行っていた作業の大半が、機械によって自動化され、その結果、多くの職人の仕事がなくなりました。
今、翻訳業界においても同様の変化が起きています。数十年前まで、翻訳は全て人間が手作業で行っていました。しかし、AIの進化により、多くの翻訳作業が自動化されつつあります。その結果、翻訳家の仕事がなくなるという現象が進行しています。この現象は、洋服作りが産業革命によって変化したのと同じ流れであると言えます。
もちろん、洋服作りにおいても、一部の高級な洋服は今でも手作業で作られています。これらの洋服は、職人の技術と経験が活きるため、機械には再現できない独特の価値を持っています。しかし、これらの手作りの洋服は市場全体のほんの一部を占めるに過ぎません。
同様に、翻訳業界においても、一部の高度な翻訳作業は今後も人間によって行われ続けるでしょう。それらの作業は、翻訳家の独自の視点や経験が活きるため、AIには再現できない独特の価値を持つからです。しかし、これらの高度な翻訳作業も市場全体の一部を占めるに過ぎません。
これらの例から、AIの導入により、大部分の翻訳作業が自動化され、結果として、多くの翻訳家の仕事がなくなるという流れは避けられないと言えます。
仕事がなくなる理由2：AIは細かいニュアンスまでも再現可能
もはや人間にしか理解できないニュアンスなど存在しない
ここで特筆すべきは、AI技術が進化し続ける中で、特にAIの文脈理解力と表現力が目覚ましく向上している点です。これは、翻訳家の仕事がなくなる大きな要因の一つと言えます。
かつての翻訳機は、文字通りの意味を変換するだけで、文脈を理解できないことが多かったのです。たとえば、「彼は熱いコーヒーを飲んだ」という文を翻訳するとき、古い翻訳機では「彼」が誰を指すのか、また「熱い」がどの程度の温度を指すのかを理解できず、直訳に頼るしかありませんでした。
しかし、現在のAI、特にChatGPTのような高度なモデルは、そのような文脈を理解し、適切な翻訳を行うことが可能となりました。つまり、「彼は熱いコーヒーを飲んだ」という文が前文で述べられていた会話の中で使われていた場合、AIは「彼」が会話の参加者を指すことを理解し、また「熱い」が比喩的な意味を持つ可能性も理解します。このように、AIは人間が理解できるニュアンスを捉える能力が飛躍的に向上しているのです。
さらに、AIの表現力も向上しています。それは、AIが言語のニュアンスを捉え、それを適切に表現する能力を持つことを意味します。たとえば、文中に「悲しみ」や「喜び」などの感情が含まれていた場合、AIはそれを察知し、それに応じた翻訳を提供します。これは、翻訳作業が単なる言葉の変換ではなく、感情や文化的な背景を考慮したものであることを示しています。
これらの進歩により、AIは人間が理解できる範囲の情報をほぼすべて理解できるようになりました。それゆえ、人間の翻訳家が行っていた仕事がなくなる可能性が高まっているのです。しかし、このことは決して悲観的な見方だけではありません。
AIは癖やニュアンスさえも学習して、人間がAIだとわからないレベルで再現
翻訳の世界では、ニュアンスの理解と表現が最も重要な要素の一つとなっています。しかし、AIの発展により、これまで人間だけが有していたとされる繊細な感覚までもが、AIによって再現可能となってきています。さらに、AIは有名な翻訳家の独特の癖さえも再現することが可能となり、その結果、翻訳家の仕事がなくなる可能性がますます高まっています。
人間には独特の「癖」があります。それは個々の経験や価値観、感情などが影響を与え、一つの文を翻訳する際にも、その人ならではの表現や言葉選びをします。これが翻訳家の個性とも言えます。しかし、それは同時に、その翻訳家が癖として持つ特定の表現パターンや視点を示すものでもあります。
その一方で、AIは人間の癖を学び、それを再現する能力を持っています。AIの学習モデルは、大量のデータからパターンを学び、それを再現します。例えば、ある有名な翻訳家の作品を大量に学習させることで、その翻訳家の独特な表現パターンや視点、そして癖までもを学び、再現することが可能になるのです。
さらに、AIの表現力は、多様なニュアンスを捉える能力も持っています。人間は自身の癖や偏見により、ある種の表現や視点に偏りがちです。しかし、AIはそのような人間特有の制約から解放され、さまざまなパターンでニュアンスを表現することが可能です。
例えば、ある英語の文章に「I’m so blue」（私はとても青い）という表現があったとします。これは文字通りに訳すと理解できない表現ですが、AIはこれを「私はとても憂鬱だ」という意味で理解し、さらにはその表現が出る文脈によっては「私はとても寂しい」や「私はとても落ち込んでいる」といった違うニュアンスをもつ日本語で翻訳することもできます。
しかし、このような高度なAIの能力が増す一方で、「翻訳家の仕事がなくなる」という問題が再び表面化します。人間の翻訳家が持つ特徴的な癖さえもAIに再現されてしまうと、AIによる翻訳と人間による翻訳の差別化が難しくなるからです。このような状況下で、翻訳家が生き残るためには、AIでは再現できない何か、独自の価値を見つける必要があります。
このAIの進化は、翻訳業界にとって大きな挑戦でありながら、同時に新たな可能性を示しています。AIによる翻訳が高度化し、翻訳家の癖まで再現できるようになったことで、翻訳の可能性はさらに広がるでしょう。そして、それは翻訳業界にとって、新たな風を吹き込むこととなるかもしれません。
AIによる翻訳の進化は止まらないでしょう。しかし、それがもたらす変化を恐れるのではなく、それを活かし、そしてそれに対応することが求められます。だからこそ、これからの翻訳業界には、AIと共に進化し続ける必要があるのです。
仕事がなくなる理由2：月額20万円の翻訳家vs. 月額20ドルのAI
TOEIC900点持つ人よりAIを使える素人が勝つ
翻訳業界において、TOEIC900点を誇る人は一種のエリートとも言えます。しかし、驚くべき事実として、最新のAI技術を駆使した素人が彼らを凌駕することが出来る時代が到来しています。それはAI技術の進化とともに「仕事がなくなる」恐怖が生じていますが、同時に新たな可能性も開拓しています。
私が試してみたAI、ChatGPTはその良い例で、その性能は驚くべきものがあります。たとえば、難解な英文を投げかけても、その意味を高精度で翻訳してくれます。翻訳の結果は流暢で、まるでTOEIC900点以上のスコアを持つネイティブスピーカーが翻訳したかのようです。
このChatGPTの力を借りれば、誰でも短時間で高品質な翻訳を手に入れることが可能です。それこそが、TOEIC900点持つ人よりAIを使える素人が勝つ理由です。しかし、これには「仕事がなくなる」という問題も浮上します。技術の進化は便利さをもたらす一方で、専門的な知識やスキルを持つ人々の立場を脅かす要素でもあります。
それは翻訳業界にも言えることで、AIの高度な翻訳能力が広く普及すれば、翻訳作業そのものが不要になる可能性があります。特に正確性だけが取り柄の翻訳家は、その価値を問われることとなるでしょう。
しかしながら、この状況は全てが否定的なものではありません。これは新たな価値創造の機会とも捉えることができます。AIが一部の作業を代替することで、人間はより高度なスキルや知識を追求することが可能となります。
素人がAIを使って、AI翻訳のミスを修正できる
ある程度の英語とその分野に関する知識があれば、現代のAI技術を使って翻訳の修正作業が可能なのです。特に、私が試してみたChatGPTはその例で、その精度と活用範囲は目覚ましいです。このような事実から「仕事がなくなる」という恐怖が生じていますが、一方でそれは新たな道を切り開く可能性も秘めています。
あなたがある程度英語の知識を持ち、何らかの専門分野についての基本的な理解があるとします。例えば、医学や法律、ITなど、どのような分野でも構いません。そして、あなたがChatGPTを使って英文を翻訳したとき、その結果に少し違和感を感じたとします。しかし、あなたはその英文に対する十分な理解があり、その翻訳が何処か誤っていると感じたのです。
その場合、あなたはChatGPTの提供する翻訳結果を修正することができるのです。そしてその修正が正確であれば、翻訳作業そのものが不要になる可能性も出てきます。特に、ある分野についての知識があれば、その分野に特化した翻訳作業に対しても適応可能です。
月額20万円の翻訳家vs. 月額20ドルで24時間稼働のAI
現代のAI技術の進化に伴い、「仕事がなくなる」という議論がさまざまな業界で繰り広げられています。特に翻訳業界では、AIによる翻訳技術の進化が目覚ましく、この進化が生み出す経済効果と仕事の存在意義について考える必要が出てきました。
現在、先進的なAI技術の一つであるChatGPTを利用するには、おおよそ月額20ドル（約2500円）が必要です。一方で、専門的な翻訳家のサービスを利用するには、少なくとも月額20万円以上が必要です。このコスト差は、一見すると驚くほど大きいように思えます。しかし、これらはそれぞれ独自の価値を持つものであり、簡単に比較することは難しいのです。
翻訳家が持つ強みは、その深い文化的な理解と洗練された語感、そしてその文章が持つ独特な響きを理解する能力です。しかし、現代のAI技術、特にChatGPTのような先進的な翻訳AIは、その精度とスピード、そして低コストでの利用可能性によって、多くの場面で翻訳家と互角に戦えるレベルに達しています。
それに対して、翻訳家には多額の報酬が必要となります。しかし、その報酬はその人間の経験と知識、そしてその人間が持つ感性に対する報酬なのです。しかし、そのような人間の持つ価値に対する報酬が、AI技術の進化によって「仕事がなくなる」という状況に直面しています。
その理由は、AIが持つ経済的な効率性にあります。AIは24時間稼働可能で、ミスが少なく、一度学習した知識を忘れることはありません。また、その学習効率は人間を遥かに凌ぎます。そして何よりも、その使用料は人間の報酬と比べて格段に安価です。
仕事がなくなる理由4：翻訳業界の上位1割に仕事が集中
必要なのはAIの文章編集能力
AI技術の進化は、多くの業界で「仕事がなくなる」という議論を引き起こしています。翻訳業界も例外ではありません。しかし、人間の仕事が完全に消滅するわけではなく、その役割が変わるだけであるという視点もあるのです。
AIが生み出す文書は、高度な精度と効率性を誇ります。しかし、それらは完全には人間の感性や洞察力を置き換えることはできません。それゆえ、AIによる翻訳作業の後に、人間による編集作業が必要となるのです。
AIが書いた文章も人間が書いた文章も、ともに編集作業は欠かせません。そこには、人間の視点から見た文脈やニュアンス、感情の表現など、AIがまだ完全には理解しきれていない要素が含まれています。そのような要素を最適に調整することで、より高品質な文章を生み出すことが可能となります。
「仕事がなくなる」のは、いわゆる下流の翻訳作業で、その大半はAIが担当します。しかし、そこから生み出される文章を最終的な形に仕上げる、いわゆる上流の作業は、まだまだ人間が担当する必要があると私は考えています。
例えば、ある医学論文の翻訳プロジェクトを思い浮かべてみましょう。ChatGPTが論文の大部分を翻訳し、その精度は驚異的でした。しかし、一部の専門的な用語や表現、またその論文の核心部分の解釈には、人間の専門知識と感性が必要でした。このプロジェクトにおける最終的な編集作業は、AIにはまだ難しい部分であるため、人間の手が必要となりました。
このように、AIが下流の作業を担当する一方で、人間は1割程度の上流作業を担当するという状況が生まれつつあります。これは、単に「仕事がなくなる」という話ではなく、新たな仕事の創出と役割の再配分について考えるべき時期にきているのです。
心に響く文章の作成は一部の翻訳家に集中
私たちは時折、心に深く響く文章に出会います。その文章は、語彙や文法、意味の正確さだけでなく、独自の感性や深い洞察力、そして情緒の豊かさを伝えます。AI技術が発達した現代でも、そのような心を動かす文章を作るのは難しい作業です。そして、翻訳の世界においても同じことが言えるでしょう。
確かに、AIの進化によって「仕事がなくなる」かもしれないという恐怖感が広がっています。しかし、心に響く文章を作り出すという作業は、AIに指示を出しても、それが必ずしも達成できるものではありません。それは、人間の感性、個々の体験や感情、そして深い洞察力が必要とされるからです。
また、私の見解としては、このような心を動かす文章を作り出す能力は、一部のレベルの高い翻訳家にしか持っていないと思います。彼らは単に言葉を正確に変換するだけでなく、その背後にある感情や意図、そしてその文脈を完全に理解しています。このような高度なスキルは、AIにも簡単には模倣できないものであり、したがって「仕事がなくなる」のは一部の翻訳家に限られるでしょう。
たとえば、有名な小説家の作品を翻訳する際、その作者の独自の語彙や文体を理解し、それを別の言語に適切に翻訳するのは非常に難しい作業です。そして、その翻訳作業を成功させるためには、深い洞察力と豊かな経験が必要となります。それは、一部の高度な翻訳家しか持っていないスキルです。
このような状況は、一部の能力が高い翻訳家への仕事が集中するという現象を生み出します。AIが単純な翻訳作業を担当し、一方で心に響く文章の作成は、人間の翻訳家が引き続き担当するという形になるでしょう。
能力の高い翻訳家がAIを使った効率的な作業で仕事を総取り
近年のAI技術の進歩は、多くの分野で仕事の在り方を変えています。「仕事がなくなる」という考え方も一部ではありますが、その一方で新たな機会が生まれることもまた事実です。特に翻訳業界では、AIの進歩と共に能力の高い翻訳家がさらにその価値を高めていく機会が出てきています。
人間に任せられる翻訳作業は、ますますレベルの高いものに絞られていきます。その理由は、AIが一般的な翻訳作業を高速かつ高精度にこなせるようになったからです。しかし、すべての翻訳作業がAIに置き換えられるわけではありません。AIがまだ完全に理解し、適切に翻訳できない複雑さや深さを持った作業は、能力の高い翻訳家の手によってなされます。
そんな中で、能力の高い翻訳家がAIを使って効率的に作業を行うという新たな流れが生まれています。これは「仕事がなくなる」のではなく、むしろ新たな仕事の形が生まれるということを示しています。
たとえば、私が以前関わった翻訳プロジェクトでは、一部の高度な翻訳作業を翻訳家が担当し、一方で一般的な翻訳作業はAIが担当しました。その結果、プロジェクト全体の進行は非常にスムーズで、効率も大幅に向上しました。そして、そのプロジェクトで中心的な役割を果たしたのは、AIを上手く活用した能力の高い翻訳家でした。
これからも能力の高い翻訳家は、AIを使った効率的な作業を行い、仕事を総取りするでしょう。それは、「仕事がなくなる」というよりは、「仕事の形が変わる」という考え方が適しています。AIの進歩は、新たな仕事の形を生み出し、そしてそれをうまく利用する人間の価値を高めていきます。
結論：翻訳家の仕事はAIに置き換わる
これまでの議論を通して、私たちはAIと翻訳家の関係について深く掘り下げてきました。そして、私の結論は、翻訳家の仕事の多くはAIに置き換わる、というものです。しかし、それが「仕事がなくなる」という単純な現象ではないことも同時に認識しています。
AI技術、特に自然言語処理の分野では、急速な進歩が見られています。翻訳技術もその例外ではありません。ChatGPTのような高度な翻訳AIは、翻訳家が行っていた一般的な翻訳作業を高速かつ高精度にこなします。これにより、「仕事がなくなる」という結果に直面する翻訳家も少なくありません。
しかしながら、すべての翻訳がAIに置き換わるわけではありません。特に、複雑さや深さを要求する翻訳作業は、人間の手によるものが必要です。そして、ここに新たな機会が生まれます。AIを使いこなし、人間だけができる翻訳作業を効率的に行う能力の高い翻訳家は、大きな価値を発揮します。
そして、翻訳家の仕事がAIに置き換わるという変化は、「仕事がなくなる」という単純な意味だけでなく、「仕事の形が変わる」という意味も含んでいます。これまでの例を見てきたように、能力の高い翻訳家はAIを活用して新たな作業を行い、価値を提供します。
これらを踏まえて、結論として私が言いたいことは、AIの進歩は翻訳家の仕事を変えるということです。それは「仕事がなくなる」という単純な形ではなく、新たな機会を生む、そしてそれをうまく利用する能力の高い翻訳家がその価値を高める、という形です。これからもAIの進歩は続きますが、人間の役割と価値も同時に進化していくことでしょう。
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